他準備了一份很詳細的PPT，從全球AI競爭格局講到國內AI產業現狀，從大模型訓練成本講到算力基礎設施，從開源生態講到人才培養。
講了將近二十分鐘，最後總結道：
“我的建議是，國家層面應該加大對國產AI框架的扶持力度，特別是Stellaris。”
“Stellaris是目前全球效能最強、生態最完善的AI框架之一，也是我們為數不多能在底層技術上跟燈塔國掰手腕的領域。”
“一定要守住這個優勢，並且不斷擴大它。”
李司長點頭記下，然後看向江辰：
“江院士，你是Stellaris的創始人，你有什麼想法？”
江辰放下手裡的茶杯，想了想說：
“李院士分析得很到位，我補充兩點。”
“第一，Stellaris的開源生態目前己經初步形成，下一步應該吸引更多海外開發者參與貢獻。”
“開源不是閉門造車，要讓全世界的聰明人都來用、來改、來參與，這樣才能真正形成技術壁壘。”
他頓了頓，又說：“第二，算力基礎設施方面，我建議在建設通用算力中心的同時，也要考慮專用算力的佈局。”
“Stellaris框架對硬體底層的最佳化能力很強，如果能搭配專門設計的AI訓練和推理晶片，能效比還能再往上提好幾倍。”
李院士眼睛一亮：“江院士的意思是，軟體和硬體協同設計？”
“對，軟硬體協同，把算力的利用率榨到極致。”
“目前市面上主流GPU雖然也能跑Stellaris，但畢竟不是專門為AI設計的，功耗和效率都不夠理想。”
“如果我們能基於Stellaris的特性定製專用晶片，同樣的算力成本至少能降到現在的幾分之一甚至十分之一。”
李司長快速記下，抬頭問：
“這個方向，江院士有具體方案嗎？”
“有，部分己經寫進Stellaris的後續迭代計劃了，軟硬體協同設計的架構方案我整理了一份，回頭可以發給李司長。”
“好好好！太好了！”
接下來是新能源方向的討論。
張院士先彙報了國內新能源產業的整體情況，從鋰電池到固態電池，從儲能到充電基礎設施。
講到一半。
他忽然停下來，看向江辰：
“江院士，其實這些情況你比我更清楚。”
“東芯電池目前在國內新能源市場的份額己經超過一半，你們那個產能爬坡的速度，是我們之前想都不敢想的。”
江辰說：“電池本身只是一個載體。”
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