我們定義：兩個證明p?p?稱為本質等價，若它們可以對透過無意義語法變換、切消、結構重構、引理替換互相轉化，而不改變其核心推理結構。
數學問題：1.是否存在一個度量空間結構（M，d)，使得：
?存在滿射π:proof(T)→M，將本質等價證明對映到同一點；
?證明的微小結構變化對應M上的小距離；
?證明簡化對應M上的長度遞減路徑；
?證明策略的選擇對應M上的連續路徑。
2.若上述空間存在，是否滿足：
?對任意可證公式?，在M中存在唯一極小測地線，對應?的最優最短證明；
?該空間可賦予黎曼度量、曲率、切空間、梯度流等微分幾何結構；
?可證性、獨立性、證明難度、證明長度下界可由空間的幾何不變數完全刻畫。
3.該幾何結構是否對所有主流數學領域（代數、拓樸、分析、數論、組合）統一有效？
前些天，葉清河光是看這個問題都有些看不明白，要不是最近抽空就學習，針對性的去看一些資料，然後補足不懂的知識，他連這個題都看不太懂。
這個問題在網路上也有一些專業的人在討論。
網上對這個問題的難度評價是，這個問題是希爾伯特第24問題的現代終極形式，橫跨證明論，範疇論，微分幾何，計算複雜性，型別論。
不過，如果真的能夠解決這個問題，那麼自動定理證明將從暴力搜尋變為幾何測地線計算，AI推理效率將會提升萬倍乃至百萬倍。
會徹底解決AI幻覺、長程推理失效、邏輯不可靠問題，重構全球人工智慧底層架構。
不誇張地說，這個問題要是能證明出來，那在學術上可以稱為開派祖師了。
開創證明幾何的全新數學分支。
人工智慧公司表示，成果可發表於全球頂級數學期刊，他們提供全部產業落地支援與聯合署名。
說實話，就算是葉清河有數學達人的技能，現在看這個問題還是有一些難。
不是說不能解，而是這個問題跟其他問題不一樣，如果他真的能把這個問題解出來，將會面臨非常多的質詢，更主要的是這個問題不是給某個公司答案，而是給一個行業解決一個問題，他得考慮解決了後怎麼去給別人解釋。
更主要的是這個問題牽扯太廣，所以他現在只能一點一點先學習相關知識，然後再用數學達人的能力把它解出來並吃透。
他覺得這個問題要是真的解出來，那麼他後半輩子吃喝問題恐怕就不用發愁了。
可以說，全球所有科技巨頭、AI公司、軍工、晶片企業、金融機構都要付費。
因為這解決的不是一個小演算法，而是新一代人工智慧的底層數學根基。
這些公司想要用這個結論，只有三條路，一是首接用理論做產品，這就是侵權，二是繞開理論，先不說做得出來做不出來，光時間浪費上跟別的公司拉開的差距，就沒有公司願意選擇這條路，剩下的就只有一個路子了，交錢拿授權，這樣才能合法使用。
解決這個問題，就相當於握住了AI的上帝公式。
