“怕的就是這個啊！”
符嵩無奈地搖搖頭。
“哈哈哈哈！！！”
葉清河看著符嵩大笑起來。
“放心，符教授，我這個人懶，有免費的學生用，是不會收學生的。”
這是葉清河的實話。
他跟其他教授院士不同，他太年輕了，而且他研究的東西因為有意識空間在，速度太快了，別的教授可能幾年的課題他十天半個月就搞定了。
這樣的速度，誰讀他的研究生誰就廢了！
葉清河可不想誤人子弟。
“那是真可惜了，我是真想看看這幾個學生有沒有人能入得了葉教授眼的，跟著我可能一輩子到頭也就是我這樣了，跟著葉教授的話，會有機會超過我！”
符嵩認真地道。
這個話他跟段博文幾個人說過。
他是真的希望手下的這些學生好。
“符教授捧了，我這個人不是教書育人的料，不過，如果他們有什麼問題，我還是可以幫著解答的。”
葉清河搖搖頭，他是真沒有想過帶學生。
符嵩點點頭。
葉清河開啟電腦沿著上午做的推演繼續。
符嵩手裡暫時沒有工作，看到葉清河開始工作，就悄無聲息地來到葉清河身後。
看著葉清河一步一步的推演，符嵩突然明白為什麼葉清河總是能這麼快拿出研究成果。
傳統學界遵循的是一條由果溯因的路徑，嚴重依賴超級計算機進行海量數值試算。
基本上他們的科研模式可以分為以下幾步。
第一，數值試算先行，先利用超算進行成千上萬次的數值模擬，覆蓋各種工況，生成海量資料。
第二，現象歸納與經驗擬合，從海量計算結果中觀察現象，比如激波不穩定、數值振盪等，然後嘗試用經驗公式或統計方法去擬合這些現象，總結出一些規律或判據。
第三，迭代修正理論，基於這些總結出的規律，反過來修正或完善現有的理論模型，這個過程往往需要反覆進行計算－分析－修正的迴圈，理論的完善是被計算結果倒逼出來的。
第西，算力是瓶頸，整個科研程序被超算的算力和迭代週期牢牢限制，理論的突破速度取決於算力的強弱和計算的廣度。
簡而言之，就是摸著石頭過河，用算力堆砌出經驗，再從經驗中提煉理論，理論永遠滯後於計算，是對計算現象的解釋與歸納。
而葉清河完全顛覆了這一模式，他採用的是由因導果的路徑，將理論推演置於一切之上。
他從不從具體算例出發，而是首接從最底層的數學公理和物理定律入手，透過紙筆推演和單機符號演算，重構整個理論體系的數學基礎。
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