知道葉清河的習慣,所以葉大力在跟三家公司聯絡的時候,就特別說明了,讓他們不要對外公開說是幫星河算力找問題。
沒有公開,那還好!
葉清河鬆了一口氣。
三家公司的回覆都非常的快,對於這些問題,雖然相關公司都很迫切,但在這個時候,都是一致口徑,他們可以等。
既然這樣,葉清河也就放心了。
點開他們發過來的這些問題,葉清河發現,原來有這麼多的數學問題需要去解決。
之前找葉清河的只有建築行業和醫療行業,還有就是物流的了,當他的影響力大了之後,當三家公司被全球關注,這些物流集團和想要在這個事情當中獲利的人全面發力時,各行各業的問題一下子全部都彙總過來。
計算機和AI領域,排在最前面的就是P vs NP問題。
葉清河解開這個問題被嚴密封鎖,雖然國家己經在暗中進行相應的一些迭代,但是並沒有對外公開,所以還沒有人知道這個問題己經被破解掉。
所以這個問題依然是AI計算機領域排名比較高的問題。
其次是大模型最佳化數學,比如高維稀疏矩陣收斂,Transformer注意力機制數學下界,模型泛化性理論證明。
還有深度學習可解釋性,圖神經網路數學,量子計算數學。
金融經濟行業有期權定價高階模型,金融風險測度,股市時序預測,宏觀經濟均衡,數字貨幣風控。
醫療生物科學方面的蛋白質摺疊數學,醫學影像重建,流行病傳播建模,基因序列分析…
等等等等!
都沒有去細分,光分這種計算機、金融、醫學、航天、氣象等大類,他就分出了12類。
他第一次發現數學原來在這麼多行業都擁有著如此重要的地位。
“這下有的忙了!”
這些問題有的比較容易,有的比較難,甚至還有跟他現在研究的問題差不多難度的問題。
不過,這些問題既然不急,他就準備等解決自己手裡的問題後,再去解決這些問題。
“葉先生,你是不是收到了三家公司給的那些問題?”
在葉清河看過問題後沒有半小時,玄武來到了葉清河的房間。
葉清河日常很難看到玄武,或者說很難看到他手下的其他人員。
“嗯,怎麼?這些問題有什麼不對的麼?”
葉清河有些疑惑。
“問題並沒有什麼不對,但是給出這些問題的公司,我們認為需要甄別一下!”
玄武搖搖頭,問題都是正常的問題,並沒有什麼不對,但是這些給出問題的公司有不少是境外的,他們認為這些公司需要小心,甚至國內的一些公司也需要小心。
“沒有問題,我把這些問題給你們,你們替我篩選一下再給我!”
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