“當然！”
張明浩回答的非常肯定，“不止能完善，有些引數還可以計算出偏差極小的數值，但前提是有大量資料填充。”
他說完話音一轉，繼續道，“這是個非常實際的模型，直接關聯半導體器件和襯底，每一個引數取值都是計算出來的。”
“資料量大，也就意味著運算量大，至少需要用到大型計算機。”
“如果單純只是運算量大還好，但因為牽扯到底層資料變動，牽扯到漸進值問題，還要和原來的資料做對比分析，就需要人工進行分析研究”
“所耗費的人力、精力也很大”
“耗時耗力”
張明浩連續說了一大通，基本都是在說引數修正的難點。
計算量龐大，需要不斷使用大型計算機。
分析困難，需要高素質人才做專業的計算研究。
另外，好多的分析計算還是無用功，就需要耗費更多的時間、經歷。
會議室的人也都聽明白了。
這個研究就象是在紙面上圈定一個極小的範圍，然後在紙上隨機劃線。
當某一條線透過劃定的範圍，就能夠讓範圍繼續縮小，可當範圍變得更小，隨機劃線透過範圍的機率也變小。
劃線本身，也是不容易的事情。
所以引數範圍縮小，也就是模型的完善是個極其耗時耗力的工作。
講解結束，張明浩走下了講臺。
王長江站起來，拉著張明浩坐在了李嘉鑫旁邊，隨後三人連續問了起來。
他們還是關注模型完善問題。
一個是有足夠多資料填充下，引數範圍具體能縮小到什麼地步。
再有，完善模型的工作需要多長時間，需要耗費多大的人力、精力等等。
張明浩又詳細說了一下。
引數範圍當然是能縮小的，但不可能都縮小到直接數值，最終還是有個範圍。
實驗資料都存在偏差，引數都是分析計算得出來的，偏差只會更大一些。
最終計算結果也會存在一定的波動。
有關模型完善工作，張明浩沒有給出準確答案，就象是在紙上劃線，也許某一條線就能讓劃定範圍大大縮小。
他主要還是強調難度高。
新創科技的三人組小聲討論幾句，隨後就準備離開了。
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