平均一杯要消耗120毫升左右的牛奶，一天就是360升牛奶，也就是30件純牛奶。
再加上紙杯、茶葉、糖漿等大宗物料，終端門店根本沒有足夠倉儲空間囤貨。
為此，中茶供應鏈在全國各城市均佈局了中心倉庫，專門負責區域物料統籌儲備。
但從城市倉到終端門店的最後一公里，依舊依賴大量貨車、配送員往返運輸。
尤其是夜間補貨，人工成本、物流成本居高不下。
為了降低成本，市內無人配送車自然成了周文的首選。
這些配送車，白天可以馬不停歇的從倉庫為終端門店補貨。
夜間夜深人靜，可以在倉庫之間倒短調貨、物資週轉。
一臺車可以幹兩臺車的活，還不需要擔心疲勞駕駛、情緒化開車等。
更重要的是，大規模落地低速自動駕駛，能夠持續積累海量城市路況、行人避讓、場景識別資料，反哺星火汽車高階自動駕駛研發，加速演算法迭代，為未來乘用車高階智駕鋪路。
聽完周文的描述，艾格緊皺的眉頭一下子舒展開了，“這個很簡單，我找幾名工程師，最多半個月就能製造出樣車，不過自動駕駛這一塊，您要去和自動駕駛團隊去溝通。”
“算了， 我讓自動駕駛團隊過來，首接和你們對接，我只要成品！”
周文擺了擺手，下一秒眼前浮現出L2級輔助駕駛進度：286/365天。（己提速100%）
目前團隊僅在研發L2級乘用車輔助駕駛，但低速封閉、半開放場景的L4無人配送技術，技術壁壘和落地難度，遠低於高速高階智駕。
隨著他任務的建立，城市無人配送車的研發條件也出現在系統面板。
科研任務：城市低速無人配送車，
預計研發時長：120天。
要求：一支不少於30人的無人駕駛研發團隊。
每提速10%消耗2萬積分。
周文想都沒想，首接消耗20萬積分提速100%。
現在對他而言，積分不能說用不完，但也絕對寬裕。
包括恆澤生物在內，他名下企業每月能為他提供120萬積分，也就是120億的淨利潤，而且這個積分數量還在猛增。
當然，系統的淨利潤和企業的實際淨利潤不同，系統的利潤是按照商品的物料、人力、稅收等成本，並沒有算研發成本、裝置折舊成本、建設成本等。
就比如恆澤生物今年上半年的淨利潤雖然還沒出來，但是應該在200億左右，但是系統卻統計了280多億。
從星火汽車研究院出來，周文又去了一趟恆澤生物正在建造的產業園。
佔地六百八十畝的超大園區，歷經一年多日夜施工，如今早己初具規模，GMP廠房、研發大樓、質檢中心、立體倉、公用工程板塊整齊排布，氣勢恢宏。
不過整體裝置安裝、淨化工程、園區收尾尚未完工，正式投產時間預計在次年西五月份。
恆澤生物新產業園
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