李達康臉上笑容不變，拿起茶壺，給自己續了一杯。
“楚教授說的沒錯，如果只看現在，AI確實像剛學會走路的孩子，跌跌撞撞，能做的事有限。”
他端起茶杯，目光掃過眾人：“但看一個產業的趨勢，看技術革命，不能只看現在，要看未來三年的可能，看五年後的爆發點，看十年後的終局。”
楚漢卿眉頭緊鎖。
“個人電腦剛出現時，有人覺得它不過是高階打字機。網際網路誕生時，有人說它只是個大型圖書館。智慧手機普及之前，誰敢相信它會取代相機、錢包甚至身份證？”
李達康語氣篤定：“我們錯過了計算機和網際網路的早期浪潮，這一次還要錯過嗎？”
楚漢卿不置可否：“李省長說的是未來讓人心動，但這個趨勢需要技術突破來支撐。這個突破點在哪？AI什麼時候才能走出實驗室？”
“我確實不懂太深的技術細節，”李達康放下茶杯，“但我研究過技術發展的規律，也專門去看過國內外頂尖實驗室的動向。
我可以大膽預測，最多兩年，人工智慧就會在某個被公認為需要極高人類智慧的領域，擊敗世界最頂尖的職業選手。
到那時，全世界會重新認識AI，全球資本、政策和人才將加速湧入人工智慧領域。”
楚漢卿鏡片後的瞳孔，瞬間放大。
作為圈內人，他當然知道國外那些機構的進展，也知道“通用人工智慧”己不再是遙不可及的科幻概念。
但一個副省長，一個地方官員，能如此精準地點出“兩年”這個時間視窗，甚至預言“擊敗人類冠軍”這種標誌性事件。
這絕不是外行能說出來的話。
李達康沒給他細想的時間，繼續道：“而三到五年，真正的AI將走出實驗室，在醫療影像、工業質檢、金融風控、自動駕駛這些領域，達到甚至超越人類專家的水平。”
“至於十年後，”李達康聲音提高，“AI會成為經濟社會執行的基礎設施，算力會成為像電力、貸款一樣的資源，甚至成為衡量一個地區經濟活力的‘貨幣’。”
寂靜。
竹韻廳裡只剩下空調輕微的送風聲。
徐文遠率先打破沉默，他撫掌輕嘆：“說得好！李省長這個‘算力即貨幣’的提法，很精準！如果真到了那一天，現在靠資源、靠地理位置發展的地方，恐怕要重新洗牌了。”
劉長生適時接話，語氣裡滿是感慨：“所以啊，咱們漢東要是還抱著煤、鋼、化工這些老本，十年後怕是連湯都喝不上。達康同志這個構想，不是好高騖遠，是生死存亡的遠見！”
幾位本地校長連連點頭，眼神都熱切起來。
楚漢卿沉默良久，望向李達康的目光更加凝重：
“李省長的藍圖，很宏大，也很誘人。但即便真如你所說，未來是算力的時代。
可算力依賴什麼？是晶片，是演算法，是底層架構。
是不是要正視下我們和西方國家的差距，在這個領域，我們起步比人家晚了多少年？”
他身體微微前傾，語氣壓迫：“高階晶片被輝達壟斷，最先進的演算法和深度學習框架，根子在谷歌手裡。
咱們拿什麼跟人競爭？靠那些常年科研投入不足百分之一的企業？
說好聽點是高科技公司，說不好聽也就是個大號的組裝廠。”
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