討論進行了將近西十分鐘，氣氛逐漸沉悶下來。
方芷晴的表情沒有變化，但陸晨注意到她握著遙控器的手指收緊了一點。
宋懷遠從頭到尾沒有說過一句話。
他只是坐在那裡，偶爾翻一下面前的資料，偶爾看一眼發言的人。
陸晨也一首沒有開口。
他在聽，在想，在腦子裡飛速運轉。
二十微米的精度要求。
問題的核心不在於手能不能做到，而在於眼睛能不能看到。
如果你連目標在哪裡都看不清楚，手再穩也沒有用。
現有的術中影像技術，無論是超聲、核磁還是光學相干斷層掃描，都無法在活體條件下對脊髓神經末梢進行單根纖維級別的三維定位。
你看不見它，你就對不准它。
這才是真正的死結。
陸晨翻開了面前資料的附錄部分，裡面有NR-7微通道的詳細引數。
每根微通道的內徑是二十五微米，間距是十五微米。
也就是說，支架本身的精度是夠的。
材料不是問題，手術操作也不是最根本的問題。
最根本的問題是術前和術中的定位。
你需要知道每一根殘存的神經纖維末梢在三維空間中的精確座標。
然後才能把支架的微通道對準它。
陸晨的腦子裡突然閃過了一個念頭。
他的演算法。
那個用來重建腦血管的演算法。
它的核心能力是什麼？
是從常規MRI的原始資料中，提取被傳統後處理軟體丟棄的微細訊號，重建出肉眼不可見的微小結構。
腦血管可以，脊髓神經纖維呢？
原理上是相通的。
神經纖維和血管一樣，都是管狀結構，都有自己的訊號特徵。
區別在於神經纖維更細，訊號更弱，噪聲更大。
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