“但現有的影像技術做不到單根纖維級別的定位，這個問題怎麼解決？”
陸晨看了他一眼。
“我的演算法可以。”
會議室裡又安靜了幾秒鐘。
方芷晴的身體微微前傾了一點。
“陸醫生，請詳細說明。”
陸晨點了一下頭。
“我開發的腦血管重建演算法，核心能力是從常規MRI原始資料中提取微細結構訊號。”
“這個演算法的底層邏輯是通用的，不侷限於血管。”
“如果把信噪比處理模組針對神經纖維的訊號特徵進行最佳化，配合高階彌散張量成像序列。”
“理論上可以實現脊髓神經纖維的單根級別三維重建。”
“一旦重建完成，我們就有了一張精確到微米級的三維地圖。”
“然後把NR-7支架的微通道引數匯入這張地圖，進行術前的虛擬對接模擬。”
“最後在術中，用這張地圖作為導航，引導實際的植入操作。”
他停了一下。
“這樣一來，手術精度的要求從二十微米放寬到大約西十到五十微米。”
“這個精度，在顯微外科的範疇內是可以實現的。”
整個會議室陷入了一種奇特的寂靜。
不是冷場，是所有人都在消化他剛才說的話。
趙副主任第一個反應過來。
“等一下，你是說，用你的演算法給脊髓神經做一個超高精度的三維地圖？”
“對。”
“然後用這張地圖來導航手術？”
“對。”
“這個演算法，你驗證過在神經纖維上的可行性嗎？”
陸晨搖了搖頭。
“還沒有，目前只在腦血管上驗證過。”
“但原理是相通的，需要做的是針對性的引數最佳化和序列調整。”
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