「谷歌的目標，就是在未來為任何人提供想要的任何資訊的即時訪問。在我看來現在的搜尋引擎不能稱之為搜尋，入口網站的邏輯更像是分類」。
恩斯特在禮堂的演講剛結束，就收到了斯坦福計算機大拿斯內普教授的邀請。
來到對方的辦公室，除了這位大拿，還有他的兩個學生也在這裡。
對於對方詢問的谷歌將來的發展目標，恩斯特給出了自己的想法。
「恩斯特先生，能和我仔細的講述一下你的谷歌演算法嗎？當然，如果涉及到商業機密，恕我唐突就當我沒說」。
恩斯特微微一笑「沒有什麼商業機密直說，這就是一個概念，誰都可以研發商用」。
指了指自己的腦袋「不過要想成功，成為偉大，一個演算法是不夠的，要靠這裡」。
「其實準確的來說，這不叫什麼谷歌演算法，我給它命名為PageRank演算法」。
恩斯特清了清嗓子，也體會了一下裝逼的感覺。
「PageRank演算法基於兩個核心假設，一是連結數量，另一個是連結質量，缺一不可」。
「一個網頁被其他網頁連結的次數越多，說明其越重要。來自高權重網頁的連結比低權重網頁的連結更有價值，這兩點就是PageRank的核心」。
「簡單來說，一個網頁的PageRank值取決於指向它的所有網頁的PageRank值之和，並且每個連結的貢獻會根據源網頁的總連結數進行歸一化」。
「我們可以將網際網路看作一個有向圖，每個網頁是一個節點，連結是有向邊。給每個網頁賦予初始值，按照開發出來的疊代計算公式不斷疊代更新每個網頁的PageRank值，直到收斂」。
「就像是一個巨大的迷宮，每個網頁是個小房間，連結就是房間之間的門，不斷用疊代計算公式更新每個房間的重要值，直到結果穩定」。
內普教授聽得眼睛瞪得像銅鈴，驚歎道「你說你不瞭解計算機，這專業名詞說得讓我產生質疑。你的一些想法，簡直讓人驚訝」。
哪有什麼瞭解呀，不過是經過了資訊時代的轟炸罷了。
恩斯特現在能理解了，為什麼那些成功人士創業都能成功了，商場本身最重要的就是資訊戰，還有什麼人能比一個能預知未來的重生者更熟知未來的資訊的嗎。
「恩斯特先生的PageRank演算法，是透過疊代計算保證收斂到唯一解，但對於大規模網頁圖來說，計算成本是不是太高了？」
「還有就是內容質量，PageRank演算法不能直接評估網頁內容的質量，如果有人刷取訪問量，就會導致低質量但高連結的網頁排名靠前」。
這時，斯內普教授帶來的兩個年輕人突然插話，恩斯特轉頭看向對方，剛才只顧著結交斯內普這個計算機大拿了，都忘記了這兩個吉祥物的存在。
斯內普則猛拍額頭「真是不好意思，恩斯特先生。實在是你的新穎想法讓我很著迷，都忘記了介紹。這是我最得意的兩位學生，謝爾蓋。布林和拉里。佩奇」。
恩斯特心頭巨震，沒有想到李鬼遇到了李逵，見到真神了。
眼前這倆頂著中二捲髮的小夥，不就是未來谷歌的創始人嗎。
自己的這套演算法和理論，不就是兩人研發出來的嗎。
而現在自己，卻可以像是對方的導師一樣，為其答疑解惑。
「沒錯，這樣的演算法確實計算成本照比現在的網際網路模式成本較高，但它也有它的優點」。
