為了生存被動的工作，為了更好的生活主動去工作，哪種效率高？
無疑是後者。
既能夠滿足經濟需要，又能獲得名譽，基於興趣富有激情的去工作呢？
也許興趣和激情有一天會消退，但在消退之前，效率無疑是最高的。會讓人不自覺的，忘我的，不知疲憊的，靈感迸發的投入其中……
此刻位於溫莎的B實驗室，所有科研人員不論白髮蒼蒼已經功成名就的，還是笨拙稚嫩處於學習和積累階段的，每一個都拿出了平生最大的熱情，投入到了“大計劃”當中。
牛、劍與B實驗室之間的計算機網路架設完成後，一直有個國際象棋體驗專案。
之所以選國際象棋，是因為這是如今人工智慧領域競爭最激烈的賽道。從74年開始，專門開設了世界計算機象棋錦標賽。
人工智慧與人類棋手的對弈，也一直是非常熱門的話題。
主要是能夠讓不同知識背景的人，直觀的判斷出所謂“人工智慧”的智慧程度……
世界範圍內參與這條賽道的IT公司與實驗室非常多，小來小去的不提，比較知名的就有一堆。
老美的Cray Research公司，依靠Cray-1 超級計算機一直處於頂尖水平。
毛子的莫斯科控制科學研究所，第一屆世界計算機象棋錦標賽就是他們承辦的，並取得了冠軍。
還有老美的David Kittinger公司、老美的西北大學，以及77年啟動原型機開發， 78年獲得北美計算機象棋錦標賽並奪冠，80年獲得世界計算機象棋錦標賽冠軍的貝爾實驗室。
這裡面有兩個背景要科普一下。
第一個背景。
別看前面那些參與人工智慧專案的公司、高校和實驗室好像挺厲害似的，但即便是眼下效能最強的，貝爾實驗室的“Belle”專用計算機，國際象棋Elo評級也只有2200到2300。
其次是Cray Research對Cray-1 超級計算進行專業最佳化後的Cray Blitz，有2100到2200。
第三David Kittinger的Chess，能夠達到2000至2100。
而時下的國際象棋頂尖大師們，Elo評分都在2700+。準頂級大師在 2650到2695之間。特級大師的最低標準是 2500分。“大師”的入門標準是2400。
也就是說，時下競爭火熱的“人工智慧們”，即便是排名第一的“Belle”，距離大師的入門水準，也還有一段距離呢。
第二個背景。
對計算機而言，棋力表現的基礎有兩個，算力和資料庫。
前者決定了單局落子時限內的搜尋深度，說白了就是每次落子前能算出後面多少步棋路發展。
時下人工智慧的算力，硬體基礎加上軟體最佳化，普遍在 8至9層左右。
貝爾實驗室的“Belle”，依靠PDP-11/23 加LSI-11處理器，再加上多塊專用定製電路板。採用混合架構和硬體加速技術，能達到10層+。
具象一點，每秒鐘能夠比對約16到18 萬個局面，是所有競爭對手中最快的。
這並不是一個穩定結果，具體表現要結合棋面的複雜程度。而且，國際象棋標準賽中，每局就時間分配而言分三個區段。每個區段留給人和計算機思考的時間都不一樣。
而人類頂尖大師，能夠穩定達到12到13層。狀態特別好時，甚至能達到14層。
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