“特斯拉？他們的‘自動駕駛”本質上還是個增強型定速巡航，彎道大一點就要求你接管！我們引以為傲的自動泊車？上帝保佑它別刮花輪轂撞上路肩！就算你們的紅旗hq3完成了高速全程測試，那也是做了無數前提限制，在理想條件下完成的壯舉，放到真實的城市複雜路況，它就是個需要保姆的嬰兒！”
他指著螢幕上穿梭於車流、雨霧和複雜路況中的s1影象：
“而這個！它展示的不是實驗室的“玩具”，不是特定場景的‘演示”，是在真實的、混亂的京城晚高峰中，作為一個量產車功能！它的感測器方案是什麼？”
“雷射雷達？成本高得離譜，體積巨大，根本不可能量產裝車！攝象頭？單目、雙目？當時的圖象識別演算法怎麼可能在動態、複雜、光照變化劇烈的環境中，做出如此精準、快速、近乎‘老司機’般的預判和決策？！”
旁邊工程師一直沉默地記錄著，此刻也抬起頭，眼鏡片後的目光充滿了迷茫：
“他們提到了‘雲端算力’驅動，由‘小梅”支援，雲端提供強大的模型運算，車輛端接收指令執行這個模式我們能想象，但是”
他停頓了一下，似乎在查詢準確的詞彙：
“延遲！可靠性！感知與決策的即時性！車輛在高速移動中，面對瞬息萬變的環境，毫米級的延遲都可能致命！他們的車端感測器是如何在瞬間捕捉到足夠精確、全面的環境資料？”
“‘小梅”在雲端是如何以近乎零延遲的速度處理這些海量資料，做出比人類更優的決策，並將指令精準無誤地傳回車輛控制系統？這中間需要多麼恐怖的通訊頻寬、多麼強大的邊緣計算能力、多麼無縫的系統整合？這已經不是‘有算力’就能解釋的了！這簡直違背了我們對當前硬體水平、通訊技術、系統架構和ai成熟度的所有認知！”
另一位來自底特律的資深車輛動力學專家，羅伯特，皺著眉頭：
“還有執行層面，影片裡那輛車變道的時機、切入的角度、加減速的線性度·流暢得象一個經驗豐富的賽車手，即使雲端決策完美，車端的執行機構如何能如此精準、快速、平穩地響應？”
“這涉及到車輛的線控技術、各執行器的響應速度和協調控制演算法這又是一個深不見底的技術鴻溝，時光彷彿憑空變出了一套成熟、可靠、高效能的線控底盤系統，而這同樣是各大巨頭正在艱難攻關的堡壘。”
馬克痛苦地揉著太陽穴：
“最可怕的是，他們把這一切都整合在了一輛看起來如此‘正常”的量產車上！不是概念車，不是實驗室原型！電池技術獨步天下，ai助手領先業界，現在再加之這如同科幻降臨的自動駕駛”
“時光科技的每一步，都踩在了我們所有技術路線圖的前方，而且是以一種我們完全無法理解、無法複製的速度在推進，他們似乎掌握了一套我們看不見的技術藍圖，或者破解了時間的密碼。”
會議室裡只剩下影片迴圈播放的聲音和沉重的呼吸專家們的眼神交織著震驚、嫉妒，以及揮之不去的困惑。
時光科技的智慧駕駛，象一座聶立在迷霧中的高峰，他們能看到山頂的輝煌，卻完全找不到任何一條可以攀登的路徑。
在這個2012年的初冬，對於全球汽車行業的精英們來說，時光的“智慧電車”所帶來的衝擊，不僅僅是競爭壓力，更是在認知層面打開了一個名為“技術代差”的、令人絕望的深淵。
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相比於專家們的困惑，使用者就活躍多了。
當全球汽車巨頭的高管們還在蘇市時光科技旗艦展廳的會議室裡，對著s1和g1的實車以及那顛覆性的自動駕駛演示影片膛目結舌、陷入關於技術代差與“魔法”般實現的困惑旋渦時，展廳外的世界，卻呈現出截然不同的、更為熾熱的圖景。
釋出會的光芒剛剛散去，宣傳片裡流暢的車身線條、神秘的“盤古”電池以及那如雄鷹般俯瞰複雜路況的智慧駕駛系統，早已點燃了普通使用者心中的熱情火焰。
“洛教授造的車！”一一這個簡單的標籤，在無數華國消費者心中，已然超越了任何引數表、
任何試駕體驗，成為了一種近乎信仰的符號。
儘管時光已經儘可能在把公司品牌和洛珞個人切割開，但在許多使用者心裡二者儘管不能畫等線，但也相差不大。
畢竟沒有洛教授，即便時光目前市值千億，穩坐國內科技公司頭號交椅，但能造出這麼牛的車？！
要知道，時光雖然已經家喻戶曉，但時光汽車是一個徹頭徹尾的全新品牌，沒有歷史積澱，沒有口碑傳承，甚至絕大多數人連方向盤都沒摸到過。
但這又如何？洛珞的名字就是最硬的招牌、最響亮的背書。
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