矽谷科技大廈48層的空氣彷彿凝固了。
地外訊號的震撼尚未完全消化，林雪怡團隊關於“迴音壁”的尖銳警報又添上了一層近在咫尺的緊迫感。
陸彬站在環形指揮席前，目光如炬，剛才那句“蘇珊·陳博士的尋找繼續！”的指令還在空氣中迴盪，那是對未知宇宙的執著探索。
但現在，他必須將一部分注意力收回到地球，收回到這個正在被無形之力撕裂的數字社會。
李文博快步走來，手中拿著一個輕薄的透明平板，上面已經調取了他團隊基於更宏觀資料模型的分析結果，與林雪怡的發現相互印證。
“陸董，”李文博的聲音沉穩，但語速比平時稍快，“林雪怡的報告和我們的大資料模型結論高度一致。”
“‘迴音壁’的問題，不是偶發的，而是系統性的，根植於其核心演算法邏輯。”
他不需要陸彬催促，直接將他引到一塊空置的大型資料視覺化螢幕前。
手指飛快滑動，調出了一個複雜的、多層級的動態模型。
“請看，這是我們構建的‘社會認知生態模擬器’。”李文博解釋道。
螢幕上首先呈現的是一個理想化的、多樣化的虛擬社會網路節點圖，不同顏色的節點代表持有不同觀點或興趣的個人。
他們之間由代表資訊流動的線條連線，初始狀態是色彩斑斕、相互交織的。
“這是基準狀態，一個相對健康的資訊環境。”李文博說。
接著，他啟動了模擬，引入了標記為“迴音壁演算法”的影響因子。
變化開始了。
最初，資訊流動的線條開始出現偏好性。
同色節點之間的連線迅速加強、增粗，變得異常活躍。
而不同顏色節點之間的連線線條，則以肉眼可見的速度變細、減少，甚至斷裂。
“演算法在識別並強化‘同質’連線，同時削弱‘異質’連線。”李文博指著螢幕。
“這就是林雪怡提到的‘認知繭房’形成過程。”
隨著模擬時間推進，螢幕上的景象變得更加驚人。
原本交織在一起的彩色節點群，開始逐漸分離、收縮，形成一個個邊界清晰、內部顏色高度統一的“孤島”。
每個孤島內部，資訊高速迴圈，節點間的聯絡緊密到幾乎形成實心團塊。
但在不同的孤島之間，幾乎看不到任何連線線存在。
“看這裡，”李文博放大其中一個“孤島”，“島內的觀點並非靜止不動。”
“由於演算法持續推送能激發更強情緒反應（尤其是負面情緒）的內容，島內的共識會朝著更極端的方向演化。”
可以看到，一個最初只是淺藍色的節點群（代表溫和的保守觀點），在模擬過程中，顏色逐漸加深，最終變成了近乎黑色的深藍（代表極端保守）。
旁邊一個淺紅色的節點群（代表溫和的自由觀點）也同樣演變成了熾烈的深紅（代表極端自由）。
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