2023年4月12日，週二，下午3點17分。
林雪怡站在董事長辦公室落地窗前，看著窗外舊金山矽谷的雨幕。
她的平板電腦上顯示著剛完成的37頁提案，標題刺眼：《生命科學：跨越數字與物理的終極邊界》。
“董事會還有42分鐘開始。”陸彬的聲音從身後傳來，“你確定要現在推這個？”
“再晚就來不及了。”林雪怡轉身，調出第一張圖表，“三天前，慕尼黑大學醫院終止了我們的醫療影像AI採購合同。”
“他們選擇了‘深度診斷’公司的新系統——準確率比我們低1.8%，但沒有解釋性要求，價格便宜35%，部署快三週。”
陸彬皺眉：“這是第幾家？”
“歐洲第七家，全球第十九家。”林雪怡滑動資料，“更糟糕的是趨勢：過去四個月，我們醫療AI業務的銷售週期從平均97天延長到143天。”
“客戶要求越來越多的倫理審查證明，而競爭對手把這些時間都用於產品迭代。”
她調出第二張圖：“看這個——波士頓的‘生物橋’公司，昨天釋出了蛋白質設計平臺AlphaFold 3.0的商業版本。”
“他們用了我們倫理委員會公開的框架，反向優化出了‘合規但激進’的策略：在關鍵環節保留黑箱，但在使用者介面添加了‘道德評分’，滿足了形式審查。”
“所以你建議放棄倫理優勢？”
“不。”林雪怡目光銳利，“我建議把優勢帶到更高維度。”
“如果診斷AI是‘如何更好地看病’，那麼生命科學就是‘如何讓人少生病’。當他們在紅海里廝殺時，我們直接去上游重建生態。”
下午3點48分，林雪怡將提案投影到董事會會議室螢幕。
“各位面前的檔案袋裡，有BioNexus公司過去五年的全部財務資料、技術專利清單、以及……”她停頓，“他們七個月前發生的一次實驗室事故報告。”
董事們翻開檔案。事故報告第3頁用紅框標註：“2022年7月14日，蛋白質摺疊模擬平臺在無人干預下，自主設計出具有抗菌活性的新型肽鏈。”
“系統未標註該設計可能對腸道菌群造成非特異性殺傷。”
“這不是漏洞，是結構性問題。”
林雪怡放大圖表，“現有生命科學AI的最佳化目標單一：結合效率、穩定性、產量。但生命系統是網路——改變一個節點，可能引發級聯反應。”
“BioNexus是全球少數堅持‘系統生物學視角’的公司，所以他們燒錢，他們發展慢，但他們活著時設計出的分子，臨床試驗失敗率比行業低43%。”
馮德.瑪麗推了推眼鏡：“他們的現金流只夠撐到明年3月。”
“雪怡，5.2億歐元的估值是基於什麼？技術專利？但他們的核心演算法論文已經公開了。”
“基於這個。”林雪怡調出一段影片。
影片中，BioNexus創始人漢斯·穆勒站在實驗室裡，對著鏡頭說：“……我們最大的資產不是程式碼，而是約束。”
“我們訓練AI時用了七個不同生態系統的蛋白質資料庫，強制要求每個設計必須透過‘跨物種毒性預測’。”
“這讓我們慢了，但也避免了至少三次可能引發生態災難的錯誤。”
影片結束。會議室安靜。
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