林遠回到江南之芯集團總部時，時間已指向深夜十一點。
會客室內的燈卻依然亮著。
孫大炮正襟危坐，面前的茶杯已經換了七八次，茶葉早已無味。
看到林遠的身影，他猛地從沙發上彈起，一個標準的立正。
“老闆！”
聲音洪亮，中氣十足。
林遠擺了擺手，示意他坐下。
“航班延誤，讓你久等了。”林遠沒有多餘的寒暄，直接切入主題，“情況怎麼樣？”
“報告老闆！”孫大炮沒有坐下，而是從公文包裡拿出了一份用藍色資料夾精心裝訂好的檔案，雙手遞上，“您要的方案，請您過目。”
檔案的封面上，印著一行加粗的黑體字：
《江鋼集團全面數智化升級改造（一期）工程可行性報告》
林遠接過報告，直接翻到了核心內容部分。
孫大炮則像一名參謀，站在他的身側，開始進行綱要式彙報。
“報告老闆，整個工業之心專案，嚴格按照您當初定下的三層架構進行設計。總預算三百五十億，分三期執行。一期工程預算八十億，建設週期十八個月。”
“專案已經通過了集團董事會的初步審批，各主要領導都已經簽字，專項資金已進入內部劃撥流程。”
林遠點了點頭，繼續翻閱。
報告的內容，全部由最精準的資料、最嚴謹的邏輯、最清晰的圖表構成。
第一部分：感知層，裝置物聯 IOT 邊緣計算升級方案。
“主任，感知層是整個專案的基礎。我們的目標是完成對江鋼一號、二號高爐，及配套的熱軋、冷軋全產線，進行100%的數字化覆蓋。”
接著孫大炮開始詳細的報告:
1.1 感測器布點。 一期工程，將完成總計12,874個工業級感測器節點的安裝與除錯。其中包括：4,216個溫度/壓力感測器，精度要求±0.1%，即時監測高爐、轉爐、加熱爐的內部環境。
3,550個震動/聲學感測器，透過AI演算法，對所有核心傳動裝置（電機、軸承、齒輪箱）的執行狀態，進行7x24小時不間斷監測，實現故障的提前預測。
2,108個氣體/光譜分析感測器，即時分析冶煉過程中產生的煙氣、廢水的成分，為環保與工藝最佳化，提供精準資料。
3,000個視覺/紅外感測器，透過機器視覺技術，對鋼坯、鋼板的表面質量、尺寸精度，進行自動化、非接觸式檢測。
1.2：邊緣計算節點部署。
我們將在生產一線，部署320個工業級邊緣計算閘道器。每一個閘道器，負責管理半徑五十米內的約四十個感測器節點。
閘道器的核心任務，是對採集到的原始資料，進行第一輪的清洗、降噪和預處理。例如，將毫秒級的震動波形資料，透過傅立葉變換，轉化為可分析的頻譜特徵值，再上傳至中心平臺。資料上傳量可降低95%以上，極大減輕中心伺服器的壓力。
1.3：一期專案核心晶片需求。
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