“老闆，網路層是專案的神經網路。我們的目標是徹底消滅廠區內部的所有資訊孤島，建成一張覆蓋全流程的確定性網路。”
主要建設內容，一是工業5G專網建設。
“我們已經與省移動、省聯通達成框架協議。雙方將以共建共享的模式，投資8個億在江鋼8平方公里的廠區內，建設一張完全獨立於民用網的工業5G專網。核心指標，端到端延遲嚴格控制在10毫秒以內。”
“每平方公里支援不低於100萬個裝置連線。可根據業務需求，動態劃分出至少3個，具備不同QoS等級的邏輯網路切片。例如，高爐控制切片，擁有最高的優先順序和最低的延遲；影片監控切片，擁有最高的頻寬。”
“二是工業光纖環網升級。在5G無線覆蓋的基礎上，我們還將對現有的工業乙太網，進行全面的光纖化升級。鋪設總長度超過200公里的工業級鎧裝光纜，構建一個萬兆到產線，千兆到桌面的冗餘環網，作為5G網路的物理備份。”
“三同樣也是核心晶片需求。”
“老闆，這張網路同樣是為咱們自己準備的。5萬片高效能網路交換晶片，用於工業交換機和路由器。要求交換容量不低於1Tbps，支援TSN協議。”
“1000片5G基站核心處理晶片。這塊我知道咱們暫時還做不了。我已經跟華為那邊達成了初步意向，先採購他們的。但是，我在合同里加了一條，未來江鋼保留更換為同等效能國產晶片的權利。”
孫大炮的這個小心思，讓林遠很是讚許。
第三部分是平臺層，數字孿生構建方案。
“老闆，這是整個計劃的核心，也是我今天來最想向您進行深度彙報，並請求您最終拍板的。”孫大炮的聲音，變得凝重了許多。
他從資料夾裡，抽出了另外幾份報告，一一鋪在了林遠的面前。
工業大腦的技術架構選型。
“關於這個大腦到底怎麼建，我們內部一幫人吵了半個多月，差點沒在會議室裡打起來。有部分人傾向於國內的公有云方案。”
“但漢斯先生一針見血地指出，這是一個消費陷阱！”孫大炮的臉上，露出了一絲後怕，“公有云雖然初期建設成本低，但我們的所有核心生產資料，都將上傳到他們的伺服器上。這等於把我們的命脈交到了別人手裡！”
“所以，”他重重地，用手指敲擊著一份標題為《混合雲架構設計白皮書》的報告，“我們最終確定的方案是自主可控的混合雲！”
“具體來說，”他指著報告上的一張複雜的技術架構圖，“我們將構建一個兩地三中心的混合雲平臺。”
“兩地指的是我們江鋼在江州的生產基地，和我們在省大資料中心租用的災備資源用地。”
“三中心指的是第一個中心，本地私有云核心。 這就是我們將投資20億，興建的T4級別資料中心。所有關係到生產控制、工藝引數、裝置狀態等最高機密的核心資料，都將1 D儲存在這個完全物理隔離的私有云內部，絕不與任何外部公網連線！這個大腦的心臟，必須由我們自己掌控！”
“第二個中心，邊緣計算節點雲。 這就是我們部署在生產一線的320個邊緣計算閘道器。它們將組成一個分散式的邊緣雲，負責處理那些需要最低延遲的即時控制任務，比如，軋機的動態厚度調整。確保即使在與中心網路斷開連線的極端情況下，生產線依然能安全執行。”
“第三個中心，公有云協作平臺。 對於那些非核心的、需要與外部進行資料交換的業務，比如供應鏈協同、遠端裝置維護等，我們將有限度地採用某為或某裡的公有云服務。但是，”孫大炮的眼中，閃過一絲精明，“所有的介面和資料標準，都必須由我們來定義。我始終堅持一個原則，我們是甲方，他們只是服務商！”
林遠點點頭，表示認可。
這個兩地三中心的混合雲架構，既保證了核心資料的絕對安全，又兼顧了業務的靈活性和開放性，堪稱滴水不漏。
“下面就是，工業大腦的核心軟體棧選型。主任，光有硬體還不夠，軟體才是真正的靈魂。”孫大炮翻到了下一頁，“漢斯先生讓他的德國技術團隊幫我們，把整個工業大腦的軟體體系，拆分成了五個層面，並給出了一套全國產化+開源的建議方案。”
“laaS層基礎設施即服務，我們的私有云將基於OpenStack這個開源框架進行構建，伺服器虛擬化則採用KV術。確保我們從一開始，就不會被Vare這種國外商業軟體所繫結。”
“PaaS層平臺即服務，我們的資料湖將採用Hadoop+Spark的技術棧。資料庫將全面採用我們國產的TiDB分散式資料庫；容器化平臺，則採用Kubernetes。這一層，我們要做到100%的開源或國產化！”
“DaaS層資料即服務，在資料湖之上，我們將構建統一的資料中臺。所有的生產資料，都將在這裡被加工成標準化的資料API介面。未來，任何部門開發新的應用，都無需再去關心底層的資料來源，直接呼叫這些介面即可。最終我們的所有資料都會像自來水一樣，即開即用！”
“aS層模型即服務，這就是我們的AI平臺。我們將與國內最頂尖的AI公司合作，將他們的演算法模型，以服務的形式，部署到我們的私有云平臺上。比如，鋼板表面缺陷檢測模型、高爐鐵水溫度預測模型。我們需要的是他們的能力，而不是他們的程式碼。所有的模型訓練和推理，都必須在我們的內網完成。”
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