週三上午，衛健委最大的會議室裡座無虛席。
橢圓形的長桌旁，除了林傑、韓劍飛和幾位副主任，還坐著規劃司、財務司、法規司等關鍵司局的負責人。
外圍一圈，則是受邀參會的專家們，涇渭分明地分成了兩撥。
一撥是韓劍飛帶來的“智囊團”，幾位衣著光鮮、談吐間時不時夾雜著ok、good、sure、noproble…等一半個英文單詞的海歸專家和國際顧問，領頭的是一位姓金的首席顧問，據說是某國際知名諮詢公司的前合夥人。
另一撥則是林傑堅持邀請的國內務實派專家，有來自頂尖高校計算機學院的院士，有大型醫院資訊中心的主任，還有深耕醫療AI領域的國產企業創始人，大多衣著樸素，神色嚴謹。
會議開始，韓劍飛親自上陣，用精心準備的PPT介紹他的宏偉藍圖。
他引經據典，從AlphaFold談到chatGPT模型，從矽谷創新談到新加坡智慧國計劃，將AI+醫療的未來描繪得天花亂墜，彷彿百億資金投入下去，立刻就能攻克所有醫學難題，打造出領先全球的智慧醫療體系。
“所以，我們必須要有敢為天下先的魄力，打破常規，大膽投入！在人工智慧這個決定未來的戰略賽道上，猶豫和遲緩就是最大的浪費！”韓劍飛結束陳述，意氣風發地坐下，帶著一種捨我其誰的架勢。
他帶來的金顧問立刻介面，用帶著港臺腔的普通話補充：“韓主任的計劃非常有前瞻性。在國際上，頂尖的醫療AI研發無一不是資本和技術密集型的。我們推薦的合作伙伴，比如超維科技、數源洞察，都是各自領域的絕對領導者。與他們合作，可以讓我們站在巨人的肩膀上，實現彎道超車，這筆投資是完全值得的。”
輪到務實派專家發言了。
第一位是國內某頂尖大學計算機學院的倪院士，他扶了扶老花鏡，開口說：“韓副主任的藍圖很宏偉。但是，我有幾個疑問。第一，計劃中提到的很多國際領先演算法，比如用於醫學影像分析的某某模型，其訓練資料主要基於西方人種和醫療體系，直接搬到中國，是否存在水土不服的問題？其臨床有效性和安全性如何保障？”
韓劍飛微微蹙眉，剛想回答，他旁邊的一位年輕海歸專家搶著說：“倪院士，這個問題可以透過遷移學習和資料微調來解決，技術上已經很成熟了……”
“成熟？”另一位來自協和醫院資訊中心的王主任打斷了他，直率的說，“我們在醫院一線試過不少國外的AI輔助診斷工具，宣傳得天花亂墜，實際用起來，對國內常見的疾病特徵、影像表現識別準確率遠達不到預期，甚至還會出現一些匪夷所思的錯誤。這些東西，聽起來美好，用起來可能就是另一回事了！我們不能拿患者的健康和生命安全去給不成熟的技術做試驗場！”
金顧問立刻反駁：“王主任，您不能以偏概全。技術是在不斷迭代的。正是因為有不完善，才需要投入巨資去研發、去最佳化！”
“投入巨資沒問題！”這次開口的是一位國產醫療AI公司的創始人李總，語氣十分激動，“但為什麼要全部押寶在外資公司身上？我們國產的AI輔助診斷系統，在肺結節、眼底病變等很多領域，準確率已經達到甚至超過了國際平均水平，而且更懂中國的臨床需求和資料特點，價格只有進口的幾分之一！為什麼不能優先支援國產？這百億資金，如果用來扶持國內產業鏈，能培養出多少有競爭力的企業？解決多少卡脖子問題？”
韓劍飛臉色有些難看，沉聲回應道：“李總，我們要承認差距。在基礎算力、核心演算法上，我們和國際頂尖水平還有距離。引進消化再創新，是更穩妥快捷的路徑。”
“引進？”倪院士再次開口，這次語氣重了些，“韓副主任，你計劃裡採購超維科技的那批算力裝置，型號是最新的，但國際上同性能的國產裝置已經出來了，價格至少低三分之一！還有那個資料治理，二十億交給數源洞察，他們能幹的事，我們國內幾家頭部大資料公司聯合起來完全能做，成本能控制在一半以內！你這不叫引進創新，這叫赤裸裸的浪費！是拿著國家的錢不當錢！”
“倪院士！請您注意言辭！”韓劍飛帶來的另一位專家忍不住提高了音量，“國際合作是高技術領域的常態！閉門造車只會讓我們更加落後！”
“落後？我們在很多應用領域已經並跑甚至領跑了！”李總毫不示弱，“關鍵是給不給我們機會！是把資源用來培養自己的孩子，還是拿去孝敬外面的‘巨人’！”
會議室內頓時吵成一團。
支援韓劍飛的專家們大談國際趨勢、技術差距和彎道超車的必要性，語氣中帶著一股子類似於大漂亮國的優越感；
務實派專家則緊扣國情、成本效益、資料安全和國產替代，言辭激烈，直指方案華而不實、成本虛高、存在利益輸送嫌疑。
雙方各執一詞，爭得面紅耳赤。
幾位司局長大多低頭記錄，偶爾交換一下眼神，不敢輕易表態。
那兩位之前支援韓劍飛的副主任，此刻也面色尷尬，不敢輕易插話。
林傑始終端坐在主位，面無表情地聽著，偶爾端起茶杯喝一口水，彷彿一個置身事外的旁觀者。
但他的目光，卻看著每一個發言者的臉，捕捉著他們的神態、語氣和話裡話外的意圖。
韓劍飛顯然沒料到會遇到如此激烈和專業的反對聲音，臉色越來越沉，幾次想強行控場，都被更激烈的反駁頂了回去。
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