林傑提出的技術路演建議，像一塊試金石，被擺在了桌面上。
韓劍飛雖然心裡有些不情願，但在林傑用事實說話的冠冕堂皇的理由面前，也找不到合適的藉口反對，只能硬著頭皮應承下來。
經過一番緊鑼密鼓的準備，一場小範圍、封閉式的AI醫療系統路演，在衛健委資訊中心的一間保密會議室裡舉行。
參會者僅限於林傑、韓劍飛、幾位核心司局長，以及上次論證會上言辭最激烈的幾位務實派專家。
氣氛比上次的公開論證會更加凝重。
林傑定的規則很簡單，也很殘酷：不聽概念，不看PPT，直接上真傢伙。他讓資訊中心提前準備了十幾份完全匿名、但極具代表性的真實臨床病例資料包，涵蓋肺結節CT影像、腦卒中I、糖尿病視網膜病變眼底照片等常見AI應用場景。
要求參與路演的公司，在隔離的網路環境中，現場載入他們的系統，對這些盲樣資料進行即時分析和診斷，並給出置信度和推理依據。
韓劍飛力推的那家美國智醫洞察公司派出了一個由華裔高管帶領的技術團隊，西裝革履，裝置精良，顯得信心十足。
作為對比，林杰特意點名邀請了兩家在相關領域深耕多年的國內頭部醫療AI企業參與。
路演開始。首先上場的是國內A公司，他們的肺結節輔助診斷系統。
系統執行流暢，對提供的五例CT影像進行了快速分析，準確標註了結節位置、大小、密度，並給出了良惡性機率評估，與事後專家複核的結果高度吻合。
創始人一邊操作，一邊講解其演算法針對中國人群資料和影像特點所做的最佳化，邏輯清晰，資料紮實。
接著是國內B公司，演示其腦卒中病灶自動勾畫系統。
面對複雜的I影像，系統同樣穩定執行，快速完成了缺血半暗帶和核心梗死區的精準分割，結果可靠。
兩位國內企業創始人的演示，雖然不如韓劍飛那般口若懸河，但勝在穩定、精準、接地氣，贏得了在場專家們頻頻點頭。
輪到壓軸出場的智醫洞察公司了。
那位華裔高管Jason李自信滿滿地走上演示臺，用流利的英語夾雜著生硬的中文介紹他們的全球領先的多病種AI診斷平臺。
“我們的平臺，融合了全球超過千萬例的標註資料，擁有最先進的深度學習架構，可以一站式解決多種疾病的輔助診斷……”Jason李侃侃而談，準備先進行肺結節分析。
系統啟動，載入資料。
進度條緩慢移動。
幾分鐘後，系統介面終於顯示載入完成。
Jason李點選分析按鈕。
一秒，兩秒……十秒鐘過去了，介面沒有任何反應。
“可能……可能是資料傳輸有點延遲，我們檢查一下網路。”Jason李臉上的笑容有些僵硬，示意技術人員上前檢查。
又過了幾分鐘，系統終於開始執行，但速度明顯慢於之前的國內公司。
不容易分析完第一例，結果顯示出一個結節，但位置標註略有偏差，而且將其中一個良性增生特徵誤判為惡性徵象，置信度卻給得很高。
倪院士推了推眼鏡，直接提問：“Jason先生，你們的系統對這個病例的徵象識別似乎有誤，而且響應速度偏慢，能解釋一下原因嗎？”
Jason李額頭見汗，強裝鎮定的說：“這個……可能是伺服器在同步全球資料，有一點負載。至於識別問題，任何AI系統都不可能百分百準確，需要醫生最終把關。”
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