接下來，江源開始講技術路線。
他把框架畫出來了——從感知層到決策層到執行層。
他用的是孟老師寫的那些演算法、模型、程式碼，嵌進自己的框架裡。
講到這裡的時候，他的聲音不自覺地拔高了一點，語速也快了不少。
第三頁，預期目標。
他沒有誇大，沒有畫那些夠不著的大餅。
第一階段，做一個能在實驗室裡自主行走、避開障礙物、識別物體的原型機。
第二階段，讓它能在更復雜的環境裡完成更復雜的任務。
第三階段，讓它能跟人互動、能理解人的意圖。
他說得很實在。
提問環節，林文彬為這個學生先開了口。
他的問題很專業，問的是感知層的即時性問題。
江源一一回答，雖然有點緊張，但每個答案都站得住腳，明顯已經準備了很久。
周立安也問了幾個問題——關於預算、人員、時間。
江源也一一回答了。
這錢可能有點高，不對，是很高很高，這也是他不敢大聲說話的原因，有些東西是真的貴。
黃小蘭倒是沒有提問，目光平靜。
會議室裡安靜了幾秒。
江源站在講臺上，看著臺下那四個人，等著最後的宣判。
黃小蘭坐直了身子，目光有神地看著他：“方案我收下了，你先回去，等通知。”
江源只能吞下想說的話。
他知道要的錢很多，多到他這輩子也賺不到，多到他都不敢在那個方案裡寫一個準確的數字，只能用“大概”兩個字一筆帶過。
最重要的是，孟老師不見得喜歡機械——她是寫程式碼的，是搞人工智慧的，是跟資料、演算法、模型打交道的。
機器人這種東西，又笨又重又貴，還不一定能成功。
等江源一出去，黃小蘭有些失望地搖了搖頭。
動作輕，但旁邊一直注意她的三個人第一時間看到了。
林文彬見主角失望——他其實很喜歡學生的計劃，而且成功率很高。
小心翼翼地詢問：“孟老師，不知道您作何想法？”
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