三個人帶著各自的人走出會議室之後，走廊裡很快就安靜了下來。
周明哲最後一個離開，他在門口停了一下，轉過身說了一句：」今天這場會，比開十次戰略會都管用。資料擺在那裡，他們自己就能看到合作的價值，不用我們反覆去證明。”
陸然點了點頭沒接話。
他回到辦公室坐下來，把今天會上聽到的那些資料在腦子裡重新過了一遍。
京東的供應鏈效率。餓了麼的配送成本。快抖的使用者時長，三個完全不同行業的應用場景，都跑出了可量化的正向結果。
這意味著AI技術的通用性和適配性比他自己預想的還要高。
至於那些主動找上門的潛在合作方——垂直電商。跨境業務。社群團購。家政服務。線上教育，每一個方向都對應著一個獨立的應用場景。
如果這些公司都能透過合作接入AI能力，那TUTU的盟友網路就不再侷限於「購物外賣短影片」這三個場景了，它會延伸到更多細分領域裡去。
他靠在椅背上想了片刻，然後翻開筆記本，在當天那頁的末尾寫了一行字：“AI引擎的商業化驗證階段已完成。進入規模化擴充套件階段。”
寫完之後他合上本子站起來，走到窗前站了一會兒。
樓下的街道上行人穿著春裝來來往往，路邊的泡桐樹開滿了淡紫色的花，花瓣被風吹落下來鋪了一地。
他看著那些花看了一會兒，覺得今天這半天過得比預期的要充實得多。
三家公司各自帶著亮眼的資料回去之後，這些成果也在各自的行業裡慢慢發酵。
接下來的兩三週，透過京東。餓了麼。快抖的中轉來聯絡TUTU的合作方名單持續變長，涵蓋的行業從電商配送延伸到內容分發和線上教育，又延伸到了幾個更垂直的領域。
去哪旅行是最早來正式對接的一批，他們透過快抖那邊的渠道聯絡上陳默之後，很快就拉了一個技術團隊跟TUTU這邊開了兩輪線上會議。
去哪的人說話很直接，說他們最大的痛點是使用者停留時間短，使用者搜完機票酒店就走了，用完即走，沒有任何剩餘價值。
如果AI推薦能讓使用者在訂完行程之後多看一眼周邊遊的內容，多刷兩條目的地攻略，這個增量就是實打實的。
陳默跟對方聊完之後給了陸然一個反饋——去哪的合作意願很強，而且他們的業務場景跟快抖的推薦場景有很多可以複用的邏輯，如果框架協議能敲定，技術對接的速度會比前幾家更快。
順風車那邊也透過一箇中間人遞來了更明確的訊號。
順風車內部的智慧排程團隊對餓了麼的配送資料很感興趣，因為他們自己也在做類似的最佳化——如何讓每一輛車在最短時間內接到最近的乘客，如何預測不同區域的叫車需求，如何減少空駛時間。
這些問題跟外賣配送的本質邏輯高度相似，只是應用場景從送餐變成了送人。
順風車那邊的態度比之前積極了不少，雖然還沒有正式進入談判階段，但雙方的技術團隊已經建立了一個初步的溝通渠道。
順風車的人說他們需要先做一次內部評估，確認AI排程系統跟順風車現有技術的適配度之後才能推進下一步。
這個表態不算快，但比起之前那種「先了解一下」的觀望姿態已經有了明顯的推進。
還有一家做跨境電商的公司也透過京東的渠道遞來了合作意向。
這家公司的體量不算特別大，但在東南亞和拉美幾個市場都有佈局，面臨的核心問題跟京東一樣——跨國供應鏈的管理成本太高，庫存週轉效率太低。
他們看到了京東的資料之後覺得這套方案可能也能用在自己的業務上，所以主動來問TUTU這邊有沒有意向做跨境場景的適配。
陸然讓趙一鳴先做了一輪技術評估，結果發現跨境電商的供應鏈最佳化邏輯比國內電商更復雜——涉及多國倉儲。跨國物流。不同關稅政策的影響，變數比單一市場多了一個量級。
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